很多人都知道SQL注入,也知道SQL参数化查询可以防止SQL注入,可为什么能防止注入却并不是很多人都知道的。

本文主要讲述的是这个问题,也许你在部分文章中看到过这块内容,当然了看看也无妨。

首先:我们要了解SQL收到一个指令后所做的事情:

具体细节可以查看文章:Sql Server 编译、重编译与执行计划重用原理

在这里,我简单的表示为: 收到指令 -> 编译SQL生成执行计划 ->选择执行计划 ->执行执行计划。

具体可能有点不一样,但大致的步骤如上所示。

接着我们来分析为什么拼接SQL 字符串会导致SQL注入的风险呢?

首先创建一张表Users:

 
  1. CREATETABLE [dbo].[Users](  

  2. [Id] [uniqueidentifier] NOTNULL,  

  3. [UserId] [int] NOTNULL,  

  4. [UserName] [varchar](50) NULL,  

  5. [Password] [varchar](50) NOTNULL,  

  6. CONSTRAINT [PK_Users] PRIMARYKEY CLUSTERED  

  7. (  

  8. [Id] ASC

  9. )WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]  

  10. ) ON [PRIMARY]

插入一些数据:

 
  1. INSERTINTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),1,'name1','pwd1');    

  2. INSERTINTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),2,'name2','pwd2');    

  3. INSERTINTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),3,'name3','pwd3');    

  4. INSERTINTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),4,'name4','pwd4');    

  5. INSERTINTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),  

假设我们有个用户登录的页面,代码如下:

验证用户登录的sql 如下:

 
  1. selectCOUNT(*) from Users wherePassword = 'a'and UserName = 'b'

这段代码返回Password 和UserName都匹配的用户数量,如果大于1的话,那么就代表用户存在。

本文不讨论SQL 中的密码策略,也不讨论代码规范,主要是讲为什么能够防止SQL注入,请一些同学不要纠结与某些代码,或者和SQL注入无关的主题。

可以看到执行结果:

这个是SQL profile 跟踪的SQL 语句。

注入的代码如下:

select COUNT(*) from Users where Password = 'a' and UserName = 'b' or 1=1—'

这里有人将UserName设置为了 “b' or 1=1 –”.

实际执行的SQL就变成了如下:

可以很明显的看到SQL注入成功了。

很多人都知道参数化查询可以避免上面出现的注入问题,比如下面的代码:

 
  1. class Program  

  2. {  

  3.    private static string connectionString = "Data Source=.;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True";  

  4. static void Main(string[] args)  

  5.    {  

  6.        Login("b", "a");  

  7.        Login("b' or 1=1--", "a");  

  8.    }  

  9.    private static void Login(string userName, string password)  

  10.    {  

  11.        using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))  

  12.        {  

  13.            conn.Open();  

  14.            SqlCommand comm = new SqlCommand();  

  15.            comm.Connection = conn;  

  16.            //为每一条数据添加一个参数  

  17.            comm.CommandText = "select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName";  

  18.            comm.Parameters.AddRange(  

  19.            new SqlParameter[]{                          

  20.                new SqlParameter("@Password", SqlDbType.VarChar) { Value = password},  

  21.                new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar) { Value = userName},  

  22.            });  

  23.            comm.ExecuteNonQuery();  

  24.        }  

  25.    }  

  26. }

实际执行的SQL 如下所示:

 
  1. exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(1)',@Password='a',@UserName='b'

  2. exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(11)',@Password='a',@UserName='b'' or 1=1—'

可以看到参数化查询主要做了这些事情:

1:参数过滤,可以看到 @UserName='b'' or 1=1—'

2:执行计划重用

因为执行计划被重用,所以可以防止SQL注入。

首先分析SQL注入的本质,

用户写了一段SQL 用来表示查找密码是a的,用户名是b的所有用户的数量。

通过注入SQL,这段SQL现在表示的含义是查找(密码是a的,并且用户名是b的,) 或者1=1 的所有用户的数量。

可以看到SQL的语意发生了改变,为什么发生了改变呢?,因为没有重用以前的执行计划,因为对注入后的SQL语句重新进行了编译,因为重新执行了语法解析。所以要保证SQL语义不变,即我想要表达SQL就是我想表达的意思,不是别的注入后的意思,就应该重用执行计划。

如果不能够重用执行计划,那么就有SQL注入的风险,因为SQL的语意有可能会变化,所表达的查询就可能变化。

在SQL Server 中查询执行计划可以使用下面的脚本:

 
  1. DBCC FreeProccache  

  2. select total_elapsed_time / execution_count 平均时间,total_logical_reads/execution_count 逻辑读,  

  3. usecounts 重用次数,SUBSTRING(d.text, (statement_start_offset/2) + 1,  

  4.         ((CASE statement_end_offset  

  5. WHEN -1 THEN DATALENGTH(text)  

  6. ELSE statement_end_offset END

  7.            - statement_start_offset)/2) + 1) 语句执行 from sys.dm_exec_cached_plans a  

  8. cross apply sys.dm_exec_query_plan(a.plan_handle) c  

  9. ,sys.dm_exec_query_stats b  

  10. cross apply sys.dm_exec_sql_text(b.sql_handle) d  

  11. --where a.plan_handle=b.plan_handle and total_logical_reads/execution_count>4000

  12. ORDERBY total_elapsed_time / execution_count DESC;

有篇文章《Sql Server参数化查询之where in和like实现详解》中有这么一段:

这里作者有一句话:”不过这种写法和直接拼SQL执行没啥实质性的区别”

任何拼接SQL的方式都有SQL注入的风险,所以如果没有实质性的区别的话,那么使用exec 动态执行SQL是不能防止SQL注入的。

比如下面的代码:

 
  1. private static void TestMethod()  

  2. {  

  3.    using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))  

  4.    {  

  5.        conn.Open();  

  6.        SqlCommand comm = new SqlCommand();  

  7.        comm.Connection = conn;  

  8.        //使用exec动态执行SQL   

  9.        //实际执行的查询计划为(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)  

  10.        //不是预期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')      

  11.        comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')";  

  12.        comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });  

  13.        //comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4); delete from Users;--" });  

  14.        comm.ExecuteNonQuery();  

  15.    }  

  16. }

执行的SQL 如下:

 
  1. exec sp_executesql N'exec(''select * from Users(nolock) where UserID in (''+@UserID+'')'')',N'@UserID varchar(max) ',@UserID='1,2,3,4'

可以看到SQL语句并没有参数化查询。

如果你将UserID设置为”1,2,3,4); delete from Users;—-”,那么执行的SQL就是下面这样:

exec sp_executesql N'exec(''select * from Users(nolock) where UserID in ( varchar(max) ',@UserID='1,2,3,4); delete from Users;--'

不要以为加了个@UserID 就代表能够防止SQL注入,实际执行的SQL 如下:

任何动态的执行SQL 都有注入的风险,因为动态意味着不重用执行计划,而如果不重用执行计划的话,那么就基本上无法保证你写的SQL所表示的意思就是你要表达的意思。 这就好像小时候的填空题,查找密码是(____) 并且用户名是(____)的用户。不管你填的是什么值,我所表达的就是这个意思。 最后再总结一句:因为参数化查询可以重用执行计划,并且如果重用执行计划的话,SQL所要表达的语义就不会变化,所以就可以防止SQL注入,如果不能重用执行计划,就有可能出现SQL注入,存储过程也是一样的道理,因为可以重用执行计划。